Generativní umělá inteligence (AI) je novou metodou zpracování, textů včetně překladů, která používá velké jazykové modely (LLM), Machine Learning (ML) a principy korpusové lingvistiky, k logické predikci sekvencí používaných pojmů, které vytváří souvislé texty.

Při běžném používání ji vyzkoušel téměř každý ve formě ChatGPT nebo Google AI asistenta. A protože je všeobecný jazykový korpus, který tyto nástroje používají příliš velký a obecný, bývají odpovědi chatbota lingvisticky správné, ale po obsahové stránce více nebo méně nepřesné nebo zavádějící.

Trénováním LLM na specifickém korpusu se vytvoří kvalitní vektory, které omezují halucinace a nesouvisející odpovědi chatbota. Toto odladění (fine tuning) provádí lingvista nebo specialista daného oboru a představuje de facto feedback, který LLM dostavá na své odpovědi od člověka.

Výsledným efektem je velké zpřesnění odpovědí při vysokém množství generovaného textu, obrázků a jiných materiálů. Dalším přínosem je možnost rychlé rešerše, analýzy a sumarizace. Výbornou vlastností je také navrhování zcela nových řešení, které bezprostředně vycházejí z tendencí vyplývajících z použitého jazykového korpusu. LLM zkrátka skvěle řeší slovní úlohy s mnoha parametry.